本报记者 陈朝和

“如果只用课本上的信用评分模型，这只‘蚂蚁’根本走不进真实的农村金融市场。”2026年春季学期，在西南财经大学金融科技实验室里，面对某农商行提供的农户信贷脱敏数据，“金融学+计算机科学与技术”联合学士学位班学生晏珅楠陷入了沉思。传统模型对缺乏征信记录的农户几乎“失灵”，而课本上找不到答案。

经过三周田野调研与模型迭代，他和团队基于机器学习重构了风控体系，让该行农户首贷通过率提升了12个百分点。“过去我们习惯先学公式再做题，现在面对的是没有标准答案的真问题。”晏珅楠说。

离开“标准答案”挖掘“真问题”，是西南财经大学近年来深耕新财经拔尖创新人才培养改革的生动缩影。“传统以静态知识传授为主的培养范式，在重建人的全面性、深刻性和丰富性上已力不从心。”西南财经大学教务处负责人告诉记者，面对时代深刻变革，学校做出判断——高等财经教育必须突破“知识导向”的路径依赖。

如何突破？一场涉及标准、模式与机制的系统性变革在西南财经大学全面推动。2017年起，学校提出了“建设新文科、引领新财经、创造新优势”的战略思路，把“问题驱动”作为拔尖创新人才培养范式重构的底层逻辑，引领学生实现从“解题”到“解决问题”跃升。

“问题驱动不仅是一种教学方法，更是统摄知识建构与能力生成的认知框架。”西南财经大学副校长盖凯程介绍，新逻辑正在改变学生的成长轨迹。比如，学校《开放经济学》课程组将课堂搬到成都国际铁路港综合保税区，学生们在开放型经济建设前沿阵地开展场景化教学，与一线工作人员对话，调研中欧班列运行、跨境贸易通关等现实问题。“当站在集装箱堆场里，看到货物从报关到出关的全流程，再去思考‘一带一路’背景下中国如何参与全球经贸规则制定，学生的感受完全不同。”带队教师说。

组织22场新财经教育思想大讨论，编制16份国家急需领域人才需求分析报告，将200余个真实场景难题编译成“知识点—问题链—能力项”映射矩阵；创建刘诗白书院，压减总学分至140—150分，支持学生自主确定毕业专业；依照产业场景重组教学内容，建设126门项目式课程、258个场景类项目；成立拔尖创新人才培养委员会，联合中国人民银行、华为等共建金融科技实验室，将产业真题转化为学习专题、科研课题与竞赛主题，学生毕业论文来自真实场景的比例超过65%……9年来，一项项改革工作稳步铺开。

面对“未经清洗”的千万级消费数据，学生团队自主进行着对“问题”的定义——有的聚焦库存动态调配，有的深挖客流规律，有的挑战消费行为预测。近日，在《数据可视化与商业智能》这门课上，西财课程组师生与成都某大型商业综合体共建项目制课堂，学生以小组为单位“认领”企业真实运营课题。学期末，学生带着可视化成果直接向企业管理层汇报，其中一组“跨业态联动营销”方案被采纳落地。“这里没有标准数据集，只有真实的经营困境和等着被回答的问题。”参与项目的学生何雨桐说。

改革成效已渐凸显：近五年，西南财经大学拔尖学生深造率从53%升至72%。学生在国家级学科竞赛中获奖560余项，创新能力显著增强。第三方的《本科毕业生跟踪调查报告》显示，用人单位对学生“跨学科知识结构与复杂问题解决能力”满意度达97%。此外，学校获批国家首批经济学拔尖学生培养基地并获教育部A级评价，主编的《中国金融学》等马工程重点教材被百余所高校选用。

“改革的核心逻辑，就是把‘知识导向’变成‘问题驱动’，不仅仅是让学生学会多少知识点，更是让他们在面对真实世界的复杂问题时，知道如何提出问题、分析问题、解决问题。”西南财经大学校长李永强表示，未来学校将持续深化“问题驱动”的育人范式改革，让更多学生带着真问题走进课堂、带着真本领走向国家急需领域，为中国式现代化输送更多具有财经特色的拔尖创新人才。